4月30日，2019“AI Everything Summit”峰會在迪拜國際貿易中心召開。應全球首位人工智能部部長——阿聯(lián)酋人工智能部部長奧瑪爾·賓·蘇丹·奧拉馬(Omar Bin Sultan Al Olama)的邀請，騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、集團市場與全球品牌主席劉勝義代表騰訊出席峰會并發(fā)表主題演講。

　　在會上，劉勝義提出了“AI向善”的發(fā)展觀，這也是騰訊“科技向善”理念在人工智能領域的重要體現。他指出，在人工智能時代，技術背后的“人”更為重要。在人性之善的引導下，“AI向善”將幫助人類提升生活品質，為社會發(fā)展創(chuàng)造新的可能。

　　“隨著科技創(chuàng)新進入深水區(qū)，人工智能在為人類帶來便利的同時，也引發(fā)了哲學、倫理、實踐等層面的風險和挑戰(zhàn)。在科技突飛猛進的過程中，我們需要創(chuàng)建正確的科技價值觀?！眲倭x表示，“騰訊一直以來秉持‘以用戶價值為依歸’的理念，致力于推動科技向善，不斷提升人類生活品質。我們希望，能夠與社會各界共同構建科技向善新生態(tài)，為人類帶來一個富有想象力和希望的未來。”

　　打造“會尋人的AI”和“會救命的AI”

　　以人為本，是目前公認應對人工智能風險的核心原則。在過去二十年里，騰訊秉持“以用戶價值為依歸”的理念，將其融入科技創(chuàng)新的方方面面。在人工智能領域，騰訊一直堅持從用戶價值出發(fā)，通過AI應用場景創(chuàng)新，不斷解決社會難題。

　　在本屆峰會上，劉勝義表示，騰訊持續(xù)探索將人工智能技術應用于尋回走失人員，打造“會尋人的AI”。2014年，騰訊推出 “QQ全城助力”全民公益平臺，向失蹤兒童所在城市的千萬網友推送失蹤兒童信息的公益平臺，之后，更依托于騰訊優(yōu)圖的海量檢索技術，上線“人臉尋親”功能，通過深度學習五官的變化規(guī)律，以高達每秒5000萬張圖片識別速率，在千萬級失蹤人口人臉數據庫中進行檢索比對，實現跨年齡對比識別，找到失散多年的親人。在2017年3月，福建省公安廳與騰訊聯(lián)合發(fā)布了“牽掛你”防走失平臺，通過人臉識別技術，迄今已經成功尋回1091名走失人員，大大提升尋人成功率，讓AI技術真正成為了擁抱大眾的力量。對于這一項AI技術的應用，劉勝義表示：“只有企業(yè)將技術內化，將它當作成就更大事業(yè)的一部分時，技術才能發(fā)揮出深層次的作用。這是科技之美，也是推動科技向善的精髓?！?/p>

　　在醫(yī)療健康領域，騰訊致力于打造“會救命的AI”，通過成為醫(yī)生的數字化助手，幫助臨床醫(yī)生提升診斷準確率和效率。截至2018年7月，騰訊推出的首款AI醫(yī)學影像產品“騰訊覓影”已累計輔助醫(yī)生閱讀醫(yī)學影像超1億張，服務超百萬患者，提示高風險病變15萬例，對結直腸息肉的實時定位準確率達到96.93%，腺癌確率達到97.20%。

　　應對地球級挑戰(zhàn)，共建AI的開放生態(tài)

　　劉勝義指出，在食物、能源和水資源等地球級挑戰(zhàn)上，人工智能的出現提供了創(chuàng)新解決思路。以食物為例，人工智能通過分析環(huán)境溫度、降雨量、土壤鹽分等數據，幫助農業(yè)從業(yè)者合理規(guī)劃生產種植，最終實現農作物產量提升。因此，騰訊一直投身于“AI+農業(yè)”的應用探索，并取得了初步的進展。2018年，在荷蘭瓦赫寧根大學(WUR)主辦的國際人工智能溫室種植大賽(Autonomous Greenhouse Challenge)中，騰訊AI Lab與農業(yè)專家組成的iGrow隊，在產量及資源利用率中以總分第二名種出“AI黃瓜”，產量是人類農業(yè)專家的5倍以上。

　　人工智能將影響到人類社會和經濟的各個方面，正在催生一個合作與共贏至上的時代。最后，劉勝義呼吁構建一個開放的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，讓政府、科技公司、學術機構和用戶等所有利益相關者聯(lián)合起來，堅持以未來共同體的心態(tài)，創(chuàng)建積極的生態(tài)規(guī)則，加強多方之間互動合作，確保技術進步造福人類社會。

　　2017年11月，中國科技部公布首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單，推動AI開放生態(tài)的建設。其中，騰訊獲批承建醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、全產業(yè)鏈合作、學術科研、惠普公益四個維度推動國家人工智能戰(zhàn)略在醫(yī)療領域的落地，構建一個醫(yī)療機構、科研團體、器械廠商、AI創(chuàng)業(yè)公司、信息化廠商、高等院校、公益組織等多方參與的開放平臺，共同推進AI技術在醫(yī)學影像、輔助診斷、醫(yī)療機器人等眾多醫(yī)療環(huán)節(jié)的探索和應用。